Humanos como cuello de botella necesario ante la vorágine de la IA.

Un avión sin wifi puede servir para pensar en el futuro de la humanidad. A Jon Hernández le ocurrió durante un viaje a Colombia. La conexión que esperaba encontrar no estaba allí, aunque la tecnología para ofrecerla existiera. De esa frustración nace una reflexión que desarrolla en su vídeo «No podemos seguir el ritmo de la IA»: la capacidad tecnológica y nuestra capacidad para incorporarla avanzan a velocidades distintas.

Jon plantea que los humanos actuamos como cuello de botella. Tenemos que aprender, cambiar hábitos y reorganizar el trabajo. Ese retraso podría darnos tiempo para digerir la transformación. También se pregunta si la presión acabará siendo tan grande que la IA termine desbordándolo.

A mí me interesa detenerme en la primera posibilidad. Parte de esa lentitud puede tener valor. Sobre todo cuando nos permite comprender las consecuencias de lo que estamos poniendo en marcha.

Uno de los gráficos que muestra Jon procede de Anthropic. Compara la exposición teórica de las tareas profesionales a los modelos de lenguaje con una medida de exposición observada construida a partir del uso de Claude. La distancia entre ambas es considerable.

Estamos regulando la IA que ya está quedándose atrás

El pasado 15 de octubre tuve la oportunidad de participar en el V Congreso de ParlaTIC, celebrado en el Senado bajo el título «Los retos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en los Parlamentos». 

Antes de mi intervención, dedicada a la inteligencia legislativa, pude escuchar a Pablo García Mexía, letrado de las Cortes Generales, que inauguró la jornada presentando las directrices de uso de inteligencia artificial en el Senado y sus principales orientaciones.

Mientras le escuchaba, pensé en una cuestión que llevaba algún tiempo rondándome la cabeza y que aquel contexto institucional me ayudó a formular con mayor claridad. Estamos dedicando enormes esfuerzos a establecer las condiciones bajo las cuales la inteligencia artificial puede incorporarse a nuestras organizaciones, pero quizá no estamos prestando suficiente atención a cómo está cambiando la propia naturaleza de aquello que pretendemos gobernar.

Porque una cosa es regular un sistema que produce resultados y otra, bastante distinta, regular un sistema que desarrolla actuaciones.

Y esa diferencia, aparentemente sencilla, puede tener consecuencias extraordinarias.

La «mise en place» de la IA en la Administración Pública española

Los más cocinitas del lugar (no es mi caso) conoceréis bien la expresión francesa de mise en place. Literalmente significa «poner en su sitio», aunque en realidad describe algo bastante más importante. Antes de encender los fogones, el cocinero prepara los ingredientes, afila los cuchillos, dispone los utensilios, limpia y corta los alimentos, calcula las cantidades y coloca cada cosa exactamente donde deberá estar cuando comience el servicio.

La mise en place no es todavía cocinar. Pero sin ella resulta muy difícil cocinar bien.

Quizá sea una buena metáfora para describir el momento en el que se encuentran muchas Administraciones públicas españolas respecto de la inteligencia artificial. Porque llevamos ya algún tiempo hablando de algoritmos, asistentes virtuales, modelos de lenguaje, agentes, automatización o sistemas predictivos; hemos probado ChatGPT, Copilot, Gemini y unas cuantas herramientas más; hemos organizado jornadas, cursos y congresos; e incluso empiezan a proliferar estrategias, políticas, observatorios, oficinas y proyectos piloto o pruebas de concepto, como lo llaman los modernos.

Los fogones, en definitiva, están encendidos.

El problema es que en muchas cocinas todavía no hemos terminado la mise en place.

Y quizá convendría hacerlo antes de empezar a servir platos.

NOTA: Podéis ver la entrada completa publicada bajo el mismo título en el Blog de esPublico, disponible en el siguiente enlace. 

Farmear el aura de lo público.

Hay expresiones que parecen condenadas a durar lo que tarda TikTok en encontrar la siguiente. "Farmear aura" podría ser una de ellas. Procede, como tantas otras, de mezclar lenguajes: farmear, tomado de los videojuegos, significa realizar determinadas acciones para acumular recursos, experiencia o puntos; el aura, en cambio, sería algo parecido al carisma, la presencia o ese intangible que hace que alguien resulte admirable sin necesitar explicar demasiado por qué.

El resultado es una especie de contabilidad imaginaria del prestigio. Resolver con absoluta tranquilidad una situación complicada: +5.000 puntos de aura. Hacer algo extraordinario y marcharse como si no hubiera ocurrido nada: +10.000. Intentar parecer interesante y que se note demasiado: −20.000.

La gracia del concepto está precisamente ahí: el aura no se proclama, se acumula. Y cuanto más evidente resulta el esfuerzo por aparentarla, más fácil es perderla. Quizá por eso a nuestras Administraciones públicas les vendría bastante bien aprender un poquito a farmear aura... Veamos cómo pueden hacerlo. 

El día que dejé de preguntarle cosas a la IA

Tengo un agente de inteligencia artificial. Se llama ArgOS.

No lo he comprado, no forma parte de ninguna aplicación ni tampoco apareció tras una actualización de software. Llevo varias semanas construyéndolo, pero en realidad, mientras intentaba diseñarlo me di cuenta de que estaba ocurriendo algo mucho más interesante: había dejado de utilizar la inteligencia artificial como una herramienta para empezar a trabajar con ella como un compañero.

Durante los últimos dos años he hecho lo mismo que millones de personas. Le he preguntado dudas, le he pedido resúmenes, me ha ayudado a preparar conferencias, a revisar artículos, a encontrar referencias bibliográficas o a ordenar ideas antes de escribir. La inteligencia artificial ha ido ocupando un espacio cada vez mayor en mi trabajo diario, hasta convertirse en una pieza habitual de mi actividad profesional.

Sin embargo, había algo que seguía sin convencerme. Cada conversación empezaba desde cero. Era como trabajar todos los días con un colaborador brillante que, al terminar la jornada, olvidaba por completo quién eras, en qué proyectos estabas inmerso y por qué habías tomado determinadas decisiones semanas atrás.

Durante mucho tiempo pensé que el siguiente salto consistiría en disponer de modelos todavía más inteligentes. Hoy creo que estaba equivocado. El verdadero cambio no llegará cuando la inteligencia artificial responda mejor a nuestras preguntas. Llegará cuando deje de limitarse a responder preguntas.

Por eso empecé a construir ArgOS.

Atentos, porque el nombre tiene un doble significado. 

La indefensión aprendida de los empleados públicos: cuando el problema no es el sistema, sino lo que hemos aprendido de él.

Existe una idea procedente de la psicología que ayuda a explicar algunos de los comportamientos más desconcertantes que observamos en las organizaciones públicas. Se trata de la indefensión aprendida, un concepto desarrollado por Martin Seligman para describir la situación en la que una persona, después de experimentar repetidamente que sus acciones no producen cambios relevantes, acaba concluyendo que nada de lo que haga servirá para modificar la realidad.

Lo más interesante de este fenómeno es que la pasividad aparece incluso cuando las circunstancias cambian y la posibilidad de actuar vuelve a existir. El sujeto ya no está atrapado, pero sigue comportándose como si lo estuviera. No es una incapacidad real. Es una incapacidad aprendida.

Esta reflexión me vino a la cabeza al leer recientemente una columna de opinión titulada «Juan Carlos Nieto, bondad insumisa contra la burocracia», y que explicaba como funcionario del Servicio Público de Empleo Estatal en Mérida y con 37 años de servicio, había sido expedientado por el Ministerio de Trabajo por dar cobertura y ayudar a ciudadanos fuera del sistema de cita previa y de la opción de la cita ‘online‘, consciente de su vulnerabilidad.

NOTA: Podéis ver la entrada completa publicada bajo el mismo título en el Blog de esPublico, disponible en el siguiente enlace.

La inquietud ordenada: el motor silencioso de la innovación pública.

Existe una cualidad poco visible, pero decisiva, en todas las organizaciones que consiguen transformarse de verdad. No es su presupuesto. No es el uso que hacen de la tecnología. Ni siquiera el liderazgo entendido como carisma personal. Es algo más sutil y, al mismo tiempo, más profundo: una forma de inconformismo disciplinado que empuja a cuestionar lo establecido sin caer en el caos: José Ortega y Gasset lo llamó «inquietud ordenada».

La expresión resume una idea extraordinariamente actual. La inquietud, por sí sola, puede degenerar en ansiedad, dispersión o activismo improductivo. El orden, sin inquietud, conduce a la rutina, la burocratización y la repetición mecánica de procedimientos cuyo sentido original se ha olvidado. La combinación de ambos elementos da lugar a una actitud intelectual y moral que consiste en no conformarse con la realidad tal como es, pero abordar su transformación con método, reflexión y propósito.

Ortega concebía la vida humana como una tarea inacabada. El ser humano no recibe una existencia resuelta, sino que debe construirse continuamente en diálogo con su circunstancia. «Yo soy yo y mi circunstancia, y si no la salvo a ella no me salvo yo». La frase, tantas veces citada, encierra una poderosa lección para las Administraciones públicas. Las instituciones no son estructuras inmóviles; son organismos vivos insertos en una realidad cambiante que deben reinterpretar y mejorar de forma constante para seguir siendo útiles.

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Innovación pública como acto de microresistencia.

Hay una forma de entender la innovación pública que se ha vuelto dominante actualmente: la que la convierte en una cuestión de herramientas, de digitalización acelerada o de incorporación constante de nuevas tecnologías. Es una visión cómoda, medible y fácilmente comunicable. Pero también es limitada. Porque deja intacto lo más relevante: las lógicas que estructuran cómo decidimos, cómo priorizamos y cómo operamos dentro de nuestras Administraciones públicas.

Si uno se toma en serio lo que planteaba Michel Foucault sobre el poder —no como algo que reside únicamente en las instituciones, sino como una red de prácticas, normas y discursos que atraviesan lo cotidiano— entonces la innovación pública deja de ser un ejercicio técnico y pasa a ser una intervención sobre esas prácticas. Y ahí aparece una idea incómoda pero útil: innovar, muchas veces, es resistir.

No resistir en un sentido épico o confrontacional. Resistir de forma situada, concreta, casi silenciosa. Lo que podríamos llamar microresistencia.

Durante años, buena parte de la literatura sobre innovación ha insistido en su carácter disruptivo. Desde Joseph Schumpeter y su «destrucción creativa» hasta los enfoques más contemporáneos de innovación abierta impulsados por Henry Chesbrough, la idea dominante ha sido que innovar implica romper con lo existente. En el sector público, sin embargo, esta narrativa encaja mal. No porque no haya que transformar, sino porque la transformación institucional rara vez ocurre mediante rupturas abruptas. Ocurre, más bien, mediante acumulaciones de pequeños desplazamientos.

NOTA: Podéis ver la entrada completa publicada bajo el mismo título en el Blog de esPublico, disponible en el siguiente enlace.

Contra la ilusión del resultado: por qué solo crecemos cuando el proceso cuesta.

Vivimos obsesionados con el resultado.

No es solo una cuestión cultural difusa, es un diseño deliberado de cómo medimos el valor. Indicadores, rankings, impacto inmediato. Todo empuja hacia el output, hacia ese momento final en el que algo “ya está hecho”. En ese desplazamiento, el proceso ha dejado de ser el lugar donde ocurre lo importante para convertirse en un simple trámite.

En “Oda al proceso”, Nuria Oliver introduce una advertencia que va mucho más allá de la nostalgia por el esfuerzo o la pedagogía clásica. Su tesis conecta directamente con el momento tecnológico que vivimos: en un entorno tan mediado por la inteligencia artificial, donde los resultados pueden obtenerse de forma casi instantánea, corremos el riesgo de desvincularnos del proceso que nos forma.

No es solo que hagamos las cosas más rápido, es que empezamos a no hacerlas.

Y eso tiene consecuencias.

Innovación territorial, inteligencia artificial y liderazgo público.

Hace algunas semanas tuve la suerte de ser entrevistado por Pilar Moreno dentro del programa de entrevistas de Nueva Burocracia, el podcast impulsado por Valencia Innovation Capital del Ayuntamiento de Valencia, en colaboración con la Fundación NovaGob.

Acaba de publicarse la entrevista en formato podcast y os la pego aquí transcrita por una herramienta de IA cualquiera. 

Lo errores son todos míos, los aciertos de Pilar Moreno y de la herramienta que ha transcrito nuestras voces. 

Si queréis escucharlo directamente lo tenéis aquí -  https://www.youtube.com/watch?v=fuNwCc9Uat8